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Objetivos:

• Conocer las características de los datos geolocalizados procedentes del Big Data y las nuevas fuentes, las posibilidades y los retos para su manejo, y sus aplicaciones principales.
• Ser capaz de descargar y procesar datos geolocalizados de fuentes como el web scraping y peticiones a API, telefonía, GPS o información capturada a partir de un dron.
• Manejar gestores de bases de datos que permitan realizar tareas de limpieza, preproceso y consulta en grandes bases datos geolocalizados.
• Manejar software SIG para el análisis y la representación de datos geolocalizado.
• Conocer y manejar herramientas para la visualización de las nuevas fuentes de datos geolocalizados y los resultados de su análisis.

Perfil del alumnado:

Estudiantes o titulados en carreras universitarias relacionadas con el análisis de datos con referencia espacial: Geografía, Economía, Sociología, Políticas, Arquitectura, Periodismo, Biología, Geología, Ingenierías, Informática, etc.

Número de alumnos:

20.