Herramientas para la captura, análisis y visualización de Big Data geolocalizado: Web scraping, SIG, drones y estadística espacial

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OBJETIVOS:
● Conocer las características de los datos geolocalizados procedentes del Big Data y las nuevas fuentes, las posibilidades y los retos para su manejo, y sus aplicaciones principales.
● Ser capaz de descargar y procesar datos geolocalizados de fuentes como el web scraping y peticiones a API, telefonía, GPS o información capturada a partir de un dron.
● Manejar gestores de bases de datos que permitan realizar tareas de limpieza, preproceso y consulta en grandes bases datos geolocalizados.
● Manejar software SIG para el análisis y la representación de datos geolocalizado.
● Conocer y manejar herramientas para la visualización de las nuevas fuentes de datos geolocalizados y los resultados de su análisis.

PERFIL DEL ALUMNADO:
Estudiantes o titulados en carreras universitarias relacionadas con el análisis de datos con referencia espacial: Geografía, Economía, Sociología, Políticas, Arquitectura, Periodismo, Biología, Geología, Ingenierías, Informática, etc.

NÚMERO DE ALUMNOS:
20.

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Juan Carlos García Palomares y Gustavo Romanillos Arroyo.

● Juan Carlos García Palomares, UCM.
● Gustavo Romanillos Arroyo, UCM.
● Javier Gutiérrez Puebla, UCM.
● Borja Moya Gómez, UPM.
● Enrique Santiago Iglesias, UCM.