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Objetivos:

• Conseguir una visión global del amplio ecosistema Big Data y la inteligencia artificial descubrir los retos y las oportunidades de sus aplicaciones.
• Entender la nueva manera de obtener, gestionar y analizar datos para generar conocimiento e incorporarlo a la toma de decisiones.
• Poder reflexionar, analizar y abrir la mente al cambio de sociedad que estamos viviendo para entender su impacto en la sociedad actual y encontrar nuevas profesiones, retos y oportunidades.
• Presentar el lenguaje Python, ampliamente utilizado en el contexto del análisis de datos debido a que dispone de un gran número de librerías que incluyen herramientas para cubrir el ciclo completo del dato: captura de datos, almacenamiento, preprocesamiento y limpieza, visualización y análisis de resultados.
• Mostrar distintas técnicas de aprendizaje automático para el diseño de modelos que permitan obtener información valiosa a partir de un conjunto de datos para ayudar a la toma de decisiones. Creación de modelos de aprendizaje con Python. Interpretación y validación de los modelos creados. Valorar qué modelo es el más apropiado y ajustarlo.

Perfil del alumnado:

Estudiantes universitarios, docentes, investigadores y profesionales de cualquier sector con interés en la temática del curso. No se requieren conocimientos previos.

Número de alumnos:

20.